Phân loại ảnh với Probabilistic Latent Semantic Analysis và mô hình phân lớp xác suất : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Nội dung đề tài nghiên cứu và sử dụng các đặc trưng cục bộ bất biến để biểu diễn nội dung của một ảnh. Nghiên cứu còn sử dụng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn theo mô hình xác suất (PLSA) để biểu diễn lại ảnh trong không gian có chủ đề,...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Thị Huệ
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2013
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Miêu tả
Tóm tắt:Nội dung đề tài nghiên cứu và sử dụng các đặc trưng cục bộ bất biến để biểu diễn nội dung của một ảnh. Nghiên cứu còn sử dụng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn theo mô hình xác suất (PLSA) để biểu diễn lại ảnh trong không gian có chủ đề, có số chiều nhỏ hơn rất nhiều so với không gian các từ, kết hợp với mô hình phân lớp xác suất Bayes để phân loại ảnh.