Phân loại ảnh với Probabilistic Latent Semantic Analysis và mô hình phân lớp xác suất : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Nội dung đề tài nghiên cứu và sử dụng các đặc trưng cục bộ bất biến để biểu diễn nội dung của một ảnh. Nghiên cứu còn sử dụng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn theo mô hình xác suất (PLSA) để biểu diễn lại ảnh trong không gian có chủ đề,...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Thị Huệ
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2013
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01468nam a2200217Ia 4500
001 CTU_184989
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 005.74 
082 |b H507 
088 |a 60480104 
100 |a Trần, Thị Huệ 
245 0 |a Phân loại ảnh với Probabilistic Latent Semantic Analysis và mô hình phân lớp xác suất : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin 
245 0 |c Trần Thị Huệ ; Phạm Nguyên Khang (Hướng dẫn khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2013 
520 |a Nội dung đề tài nghiên cứu và sử dụng các đặc trưng cục bộ bất biến để biểu diễn nội dung của một ảnh. Nghiên cứu còn sử dụng phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn theo mô hình xác suất (PLSA) để biểu diễn lại ảnh trong không gian có chủ đề, có số chiều nhỏ hơn rất nhiều so với không gian các từ, kết hợp với mô hình phân lớp xác suất Bayes để phân loại ảnh. 
650 |a Hình ảnh,Cơ sở dữ liệu xác suất,Probabilistic databases,Pictures 
904 |i Thùy An, Trúc 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ