Dự báo số liệu theo thời gian : Luận văn tốt nghiệp cao học. Ngành Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học

Luận văn trình bày các khái niệm liên quan đến chuỗi thời gian mờ, cùng các mô hình tự hồi quy (AR), trung bình trượt (MA), tự hồi quy trung bình trượt (ARMA), tự hồi quy tích hợp trung bình trượt (ARIMA), làm cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Minh Trực
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2016
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01197nam a2200217Ia 4500
001 CTU_217230
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 519.536 
082 |b Tr552 
088 |a 60460106 
100 |a Phạm, Minh Trực 
245 0 |a Dự báo số liệu theo thời gian : 
245 0 |b Luận văn tốt nghiệp cao học. Ngành Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học 
245 0 |c Phạm Minh Trực ; Tô Anh Dũng (Hướng dẫn khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2016 
520 |a Luận văn trình bày các khái niệm liên quan đến chuỗi thời gian mờ, cùng các mô hình tự hồi quy (AR), trung bình trượt (MA), tự hồi quy trung bình trượt (ARMA), tự hồi quy tích hợp trung bình trượt (ARIMA), làm cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu số liệu theo thời gian 
650 |a Phân tích hồi qui,Regression analysis 
904 |i Kim Sang (Nguyên) 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ