Dự báo số liệu theo thời gian : Luận văn tốt nghiệp cao học. Ngành Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học
Luận văn trình bày các khái niệm liên quan đến chuỗi thời gian mờ, cùng các mô hình tự hồi quy (AR), trung bình trượt (MA), tự hồi quy trung bình trượt (ARMA), tự hồi quy tích hợp trung bình trượt (ARIMA), làm cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Phạm, Minh Trực |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2016
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Mô hình hồi quy nhiều phương trình :
Bỡi: Lê, Minh Tiến
Được phát hành: (2016) -
Các mô hình thống kê tuyến tính và ứng dụng :
Bỡi: Trần, Thị Thùy Dương
Được phát hành: (2016) -
Hồi quy tuyến tính Quantile và ứng dụng :
Bỡi: Nguyễn, Võ Thái Trân
Được phát hành: (2015) -
Hồi qui và ứng dụng :
Bỡi: Cao, Hiền Đức
Được phát hành: (2014) -
Đa cộng tuyến và phương sai nhiều thay đổi trong phân tích hồi qui :
Bỡi: Dương, Thị Bé Ba
Được phát hành: (2013)