Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin
Tìm hiểu vấn đề nghiêng dữ liệu của xử lý Join trong môi trường MapReduce. Điều tra các giải pháp chính cho xử lý dữ liệu nghiêng hiện nay. Phân tích ưu nhược điểm của mỗi giải pháp và sự phù hợp của chúng khi thực thi trên nền tảng phâ...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01503nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_228357 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.424 | ||
082 | |b Qu609 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Phan, Thúy Quỳnh | ||
245 | 0 | |a Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark : | |
245 | 0 | |b Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin | |
245 | 0 | |c Phan Thúy Quỳnh ; Phan Thượng Cang (hướng dẫn khoa học) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2018 | ||
520 | |a Tìm hiểu vấn đề nghiêng dữ liệu của xử lý Join trong môi trường MapReduce. Điều tra các giải pháp chính cho xử lý dữ liệu nghiêng hiện nay. Phân tích ưu nhược điểm của mỗi giải pháp và sự phù hợp của chúng khi thực thi trên nền tảng phân tích dữ liệu lớn thế hệ mới Spark Đánh giá tính hiệu quả của các giải pháp thông qua mô hình chi phí được đề xuất và các thực nghiệm. | ||
650 | |a Nhận dạng ký tự quang học,Optical character recognition | ||
910 | |b dqhieu | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |