Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Tìm hiểu vấn đề nghiêng dữ liệu của xử lý Join trong môi trường MapReduce. Điều tra các giải pháp chính cho xử lý dữ liệu nghiêng hiện nay. Phân tích ưu nhược điểm của mỗi giải pháp và sự phù hợp của chúng khi thực thi trên nền tảng phâ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phan, Thúy Quỳnh
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01503nam a2200217Ia 4500
001 CTU_228357
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.424 
082 |b Qu609 
088 |a 60480104 
100 |a Phan, Thúy Quỳnh 
245 0 |a Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark : 
245 0 |b Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin 
245 0 |c Phan Thúy Quỳnh ; Phan Thượng Cang (hướng dẫn khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2018 
520 |a Tìm hiểu vấn đề nghiêng dữ liệu của xử lý Join trong môi trường MapReduce. Điều tra các giải pháp chính cho xử lý dữ liệu nghiêng hiện nay. Phân tích ưu nhược điểm của mỗi giải pháp và sự phù hợp của chúng khi thực thi trên nền tảng phân tích dữ liệu lớn thế hệ mới Spark Đánh giá tính hiệu quả của các giải pháp thông qua mô hình chi phí được đề xuất và các thực nghiệm. 
650 |a Nhận dạng ký tự quang học,Optical character recognition 
910 |b dqhieu 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ