Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Nghiên cứu đưa ra một số giải pháp hiệu quả cho xử lý Join trong môi trường MapReduce phù hợp với từng tập dữ liệu, các giải pháp này cần tiếp cận đến nền tảng xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Hồng Cẩm
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01218nam a2200229Ia 4500
001 CTU_228747
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.312 
082 |b C120 
088 |a 60480104 
100 |a Phạm, Hồng Cẩm 
245 0 |a Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin 
245 0 |c Phạm Hồng Cẩm ; Phan Thượng Cang (Hướng dẫn khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2018 
520 |a Nghiên cứu đưa ra một số giải pháp hiệu quả cho xử lý Join trong môi trường MapReduce phù hợp với từng tập dữ liệu, các giải pháp này cần tiếp cận đến nền tảng xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark. 
650 |a Data mining,Khai thác dữ liệu 
650 |x Computer programs,Chương trình máy tính 
910 |b nthai 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ