Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Nghiên cứu đưa ra một số giải pháp hiệu quả cho xử lý Join trong môi trường MapReduce phù hợp với từng tập dữ liệu, các giải pháp này cần tiếp cận đến nền tảng xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark....
Đã lưu trong:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | 图书 |
| 语言: | Undetermined |
| 出版: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
| 主题: | |
| 标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
| LEADER | 01218nam a2200229Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CTU_228747 | ||
| 008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
| 082 | |a 006.312 | ||
| 082 | |b C120 | ||
| 088 | |a 60480104 | ||
| 100 | |a Phạm, Hồng Cẩm | ||
| 245 | 0 | |a Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark : | |
| 245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin | |
| 245 | 0 | |c Phạm Hồng Cẩm ; Phan Thượng Cang (Hướng dẫn khoa học) | |
| 260 | |a Cần Thơ | ||
| 260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
| 260 | |c 2018 | ||
| 520 | |a Nghiên cứu đưa ra một số giải pháp hiệu quả cho xử lý Join trong môi trường MapReduce phù hợp với từng tập dữ liệu, các giải pháp này cần tiếp cận đến nền tảng xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark. | ||
| 650 | |a Data mining,Khai thác dữ liệu | ||
| 650 | |x Computer programs,Chương trình máy tính | ||
| 910 | |b nthai | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ | ||