Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Nghiên cứu đưa ra một số giải pháp hiệu quả cho xử lý Join trong môi trường MapReduce phù hợp với từng tập dữ liệu, các giải pháp này cần tiếp cận đến nền tảng xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Phạm, Hồng Cẩm |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Xây dựng bộ trích xuất và phân loại quan điểm thời gian thực cho các bài viết tiếng Việt trên Facebook :
Bỡi: Nguyễn, Phương
Được phát hành: (2018) -
Lập chỉ mục và tìm kiếm video theo nội dung :
Bỡi: Trang, Thanh Trí
Được phát hành: (2018) -
So sánh các phương pháp rút trích đặc trưng trong bài toán phân lớp ảnh :
Bỡi: Diệp, Quốc Minh
Được phát hành: (2018) -
Hệ thống lập chỉ mục và tìm kiếm videos :
Bỡi: Nguyễn, Việt Thanh
Được phát hành: (2020) -
Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark :
Bỡi: Phan, Thúy Quỳnh
Được phát hành: (2018)