Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Nghiên cứu phân tích dữ liệu có thể đánh giá được các thông tin hữu ích hoặc thông tin xấu từ mạng xã hội. Từ đó xây dựng công cụ có thể tự động hóa trợ giúp việc phát hiện sự lan truyền thông tin một cách hiệu quả nhất....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01293nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_232472 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 005.741 | ||
082 | |b B200 | ||
088 | |a 8480104 | ||
100 | |a Lai, Út Bé | ||
245 | 0 | |a Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark : | |
245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Lai Út Bé ; Huỳnh Xuân Hiệp (Cán bộ hướng dẫn) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2019 | ||
520 | |a Nghiên cứu phân tích dữ liệu có thể đánh giá được các thông tin hữu ích hoặc thông tin xấu từ mạng xã hội. Từ đó xây dựng công cụ có thể tự động hóa trợ giúp việc phát hiện sự lan truyền thông tin một cách hiệu quả nhất. | ||
650 | |a Cấu trúc dữ liệu (Khoa học mày tính),Data structures (Computer science) | ||
910 | |b nthai | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |