Nghiên cứu giải pháp phát hiện tin giả trên mạng xã hội bằng ngôn ngữ Tiếng Việt : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống thông tin

Trong luận văn này, chúng tôi sử dụng giải pháp tìm kiếm thông tin để tìm kiếm các bản tin thật có nội dung tương tự với nội dung của bản tin cần kiểm tra sau đó dùng độ đo cosine để đo đạt và đánh giá bản tin kiểm tra có phải là tin giả hay...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phan, Thị Thuý Kiều
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 02188nam a2200229Ia 4500
001 CTU_237104
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 005.7585 
082 |b K309 
088 |a 8480104 
100 |a Phan, Thị Thuý Kiều 
245 0 |a Nghiên cứu giải pháp phát hiện tin giả trên mạng xã hội bằng ngôn ngữ Tiếng Việt : 
245 0 |b Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống thông tin 
245 0 |c Phan Thị Thuý Kiều ; Phan Thị Ngọc Diễm (Cán bộ hướng dẫn) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2020 
520 |a Trong luận văn này, chúng tôi sử dụng giải pháp tìm kiếm thông tin để tìm kiếm các bản tin thật có nội dung tương tự với nội dung của bản tin cần kiểm tra sau đó dùng độ đo cosine để đo đạt và đánh giá bản tin kiểm tra có phải là tin giả hay không. Chúng tôi sử dụng hai bộ dữ liệu cho mục tiêu xác định giá trị các tham số của mô hình đề xuất cũng như thực nghiệm độ chính xác của mô hình. Bộ dữ liệu đầu tiên gồm 32.303 tin được thu thập từ các trang tin chính thống của Việt Nam như là tập hợp tin thật. Tập dữ liệu thứ hai được thu thập từ các bài đăng trên mạng xã hội gồm 300 tin vừa có tin thật và tin giả dùng cho mục đích kiểm tra độ chính xác của mô hình đề xuất. Kết quả thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu cho thấy rằng mô hình đề xuất của chúng tôi có thể phát hiện tin giả với độ chính xác 70%. 
650 |a Social network,Information systems,Hệ thống thông tin,Mạng xã hội 
904 |i Tuyến 
910 |c tvtrong 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ