Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới th...

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Trần, Hữu Hạnh
מחברים אחרים:	Bùi, Thanh Hùng
פורמט:	ספר
שפה:	Undetermined
יצא לאור:	Bình Dương 2019
נושאים:	Máy học > Học sâu > Mô hình Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn > CNN-LSTM; CNN-LSTM > Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn > Học sâu > Phân tích ý kiến người
גישה מקוונת:	http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một

תיאור
סיכום:	Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới thiệu; cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan; mô hình đề xuất; thực nghiệm
תיאור פיזי:	58 tr.

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

פריטים דומים