Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới th...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Hữu Hạnh
Tác giả khác: Bùi, Thanh Hùng
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Bình Dương 2019
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một
LEADER 01494nam a2200205Ia 4500
001 TDMU_40036
008 210410s9999 xx 000 0 und d
082 |a 370 
090 |b TR121 
100 |a Trần, Hữu Hạnh 
245 0 |a Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM 
245 0 |c Trần Hữu Hạnh, Bùi Thanh Hùng (h.dẫn) 
260 |a Bình Dương 
260 |c 2019 
300 |a 58 tr. 
520 |a Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới thiệu; cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan; mô hình đề xuất; thực nghiệm 
650 |a Máy học  |x Học sâu  |x Mô hình Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn  |x CNN-LSTM; CNN-LSTM  |x Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn  |x Học sâu  |x Phân tích ý kiến người 
700 |a Bùi, Thanh Hùng 
856 |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một