Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới th...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Tác giả khác: | |
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Bình Dương
2019
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
---|
LEADER | 01494nam a2200205Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | TDMU_40036 | ||
008 | 210410s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 370 | ||
090 | |b TR121 | ||
100 | |a Trần, Hữu Hạnh | ||
245 | 0 | |a Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM | |
245 | 0 | |c Trần Hữu Hạnh, Bùi Thanh Hùng (h.dẫn) | |
260 | |a Bình Dương | ||
260 | |c 2019 | ||
300 | |a 58 tr. | ||
520 | |a Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới thiệu; cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan; mô hình đề xuất; thực nghiệm | ||
650 | |a Máy học |x Học sâu |x Mô hình Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn |x CNN-LSTM; CNN-LSTM |x Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn |x Học sâu |x Phân tích ý kiến người | ||
700 | |a Bùi, Thanh Hùng | ||
856 | |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036 | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |