Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

Mã QR

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới th...

Cur síos iomlán

Đã lưu trong:

Sonraí Bibleagrafaíochta
Príomhúdar:	Trần, Hữu Hạnh
Údair Eile:	Bùi, Thanh Hùng
Formáid:	Leabhar
Teanga:	Undetermined
Foilsithe:	Bình Dương 2019
Ábhair:	Máy học > Học sâu > Mô hình Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn > CNN-LSTM; CNN-LSTM > Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn > Học sâu > Phân tích ý kiến người
Rochtain Ar Líne:	http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036
Clibeanna:	Cuir Clib Leis Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một

Míreanna Comhchosúla

Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
le: Đào, Duy Tuấn, et al.
Foilsithe: (2021)

Ứng dụng mô hình học sâu trong nhận dạng và phát hiện thời kỳ chính của trái thơm
le: Bùi, Xuân Thiện, et al.
Foilsithe: (2021)

Tìm hiểu một số mô hình áp dụng các thuật toán tiến hóa huấn luyện mạng nơ ron RBF
le: Trần, Ngọc Anh
Foilsithe: (2024)

Điểm danh tự động dựa trên mô hình mạng Nơ-Ron tích chập xếp tầng đa nhiệm và kỹ thuật Triplet Loss
le: Lê, Thị Thu Nga, et al.
Foilsithe: (2021)

Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
le: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Foilsithe: (2023)

Mạng nơ rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
le: Trần, Hoài Linh
Foilsithe: (2014)

Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức
le: Võ, Trung Hùng, et al.
Foilsithe: (2022)

Điều khiển con lắc ngược hai bậc xoay tự do dùng mạng nơ-rôn
le: Nguyễn, Đức Minh, et al.
Foilsithe: (2011)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
le: Trịnh, Trung Hải, et al.
Foilsithe: (2021)

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG CAPTCHA DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
le: Mai, Lam
Foilsithe: (2018)

Tìm kiếm ảnh theo nội dụng sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron tích chập :
le: Lê, Hoàng Nhí
Foilsithe: (2018)

Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán xuất huyết não từ ảnh CT/MRI :
le: Nguyễn, Thị Mỹ Nga
Foilsithe: (2018)

Vietnamese Keyword Extraction Using Hybrid Deep Learning Methods
le: Bùi, Thanh Hùng

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
le: Trần, Hoài Linh
Foilsithe: (2014)

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
le: Trần, Hoài Linh
Foilsithe: (2019)

Ứng dụng công nghệ mạng Nơ ron tế bào cho phân loại thuốc viên chuyển động tốc độ cao
le: Bùi Thị Thanh, Quyên
Foilsithe: (2018)

Ứng dụng Logic mờ, mạng nơ ron và mạng PLC trong điều khiển giám sát đèn giao thông
le: Phạm Trần Bích, Thuận
Foilsithe: (2018)

A Novel Deep Learning Approach for the Prediction of Arabidopsis Thaliana Ubiquitination Sites
le: Tran, Thi Xuan, et al.
Foilsithe: (2024)

Phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh
le: Đỗ, Trung Hiếu, et al.
Foilsithe: (2021)

A Comparative Study of Deep Learning Methods for Cyberbullying Detection
le: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Foilsithe: (2025)

Neural Sequence Labeling Based Sentence Segmentation for Myanmar Language
le: Ye, Kyaw Thu, et al.
Foilsithe: (2023)

Giải pháp tách từ sử dụng mạng nơ ron nhằm nâng cao chất lượng dịch tự động tiếng Việt
le: Nguyễn, Văn Bình, et al.
Foilsithe: (2018)

ESTIMATING RESILIENT MODULUS OF SUBGRADE SOILS USING BAGGING-BASED ENSEMBLE TECHNIQUE
le: Truong, Thi Thu Ha, et al.
Foilsithe: (2018)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
le: Tran, Quy Nam, et al.
Foilsithe: (2023)

Mạng NGN và ứng dụng tại Việt Nam
le: Phạm Quang, Đức
Foilsithe: (2018)

Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh trung học phổ thông theo chương trình giáo dục phổ thông mới
le: Võ, Văn Quyền

Xây dựng hệ thống phân loại bệnh U phổi, Viêm phổi và Tràn khí màng phổi
le: Nguyễn, Tấn Phú, et al.
Foilsithe: (2023)

Nghiên cứu công nghệ mạng NGN và cấu hình mạng NGN của VNPT
le: Võ Minh, Trung
Foilsithe: (2018)

Mạng Nơ - Rôn /
le: Trần Hoài Linh
Foilsithe: (2014)

Mang thai - sinh đẻ và chăm sóc sức khỏe sau khi sinh
le: Nguyễn, Văn Đức
Foilsithe: (2005)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
le: Phan,Thụy Tường Vân.
Foilsithe: (2016)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
le: Trần, Thị Tuấn Anh
Foilsithe: (2025)

Sự cần thiết và giải pháp để thay đổi cơ chế quản lý giá xăng
le: Nguyễn, Trung Hiếu
Foilsithe: (2014)

Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang
le: Đinh, Công Tùng, et al.
Foilsithe: (2022)

Ứng dụng mạng Nơ-ron nhân tạo vào dự báo nhu cầu du khách đến Quảng Bình
le: Võ, Viết Minh Nhật, et al.
Foilsithe: (2021)

Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
le: Nguyễn, Hiếu Cường, et al.
Foilsithe: (2021)

Mang thai sinh đẻ và chăm sóc sau khi sinh
le: Nguyễn, Văn Đức
Foilsithe: (2005)

Kỹ thuật thâm nhập mạng máy tính & cách phòng ngừa hiệu quả : Dành cho chuyên viên mạng máy tính = Network security hacks /
le: Hoàng Sơn.
Foilsithe: (2007)

Bảo mật .NET Framework /
le: Nguyễn Ngọc Tuấn.
Foilsithe: (2005)

100 thủ thuật bảo mật mạng : Bảo mật máy chủ Unix; Bảo mật Host Windows; Bảo mật mạng; Phát hiện sự xâm nhập mạng; Phục hồi và phản hồi /
le: Nguyễn Ngọc Tuấn
Foilsithe: (2005)