Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

kod QR

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM

Không đồng ý về việc phục vụ đọc trực tuyến, chép file và cho photo 50% tài liệu; TM tài liệu tham khảo tr. 57 - 58; Luận văn Thạc sỹ trường Đại học Thủ Dầu Một. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 8480104; Luận văn gồm 3 chương: Giới th...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Trần, Hữu Hạnh
Kolejni autorzy:	Bùi, Thanh Hùng
Format:	Książka
Język:	Undetermined
Wydane:	Bình Dương 2019
Hasła przedmiotowe:	Máy học > Học sâu > Mô hình Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn > CNN-LSTM; CNN-LSTM > Mạng kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạng trí nhớ dài ngắn > Học sâu > Phân tích ý kiến người
Dostęp online:	http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=40036
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một

Podobne zapisy

Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
od: Đào, Duy Tuấn, i wsp.
Wydane: (2021)

Ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN) trong phân loại nguy cơ bệnh võng mạc đái tháo đường từ ảnh đáy mắt
od: Trần, Cảnh Dương
Wydane: (2026)

Ứng dụng mô hình học sâu trong nhận dạng và phát hiện thời kỳ chính của trái thơm
od: Bùi, Xuân Thiện, i wsp.
Wydane: (2021)

Ứng dụng nhận diện khuôn mặt bằng mô hình mạng nơ-ron tích chập trong quản lý ký túc xá
od: Phạm, Tiến Quyền, i wsp.
Wydane: (2026)

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
od: Nguyễn, Thị Thùy Linh, i wsp.
Wydane: (2026)

Tìm hiểu một số mô hình áp dụng các thuật toán tiến hóa huấn luyện mạng nơ ron RBF
od: Trần, Ngọc Anh
Wydane: (2024)

Sử dụng mạng neuron tích chập vào hệ thống phân loại ớt chuông theo màu sắc: ứng dụng vào ngành công kỹ thuật điều khiển và tự động hoá tại Trường Đại học Tiền Giang
od: Dương, Ngọc Hùng, i wsp.
Wydane: (2026)

Mô hình tổng quát phát triển hệ thống nhận diện sâu bệnh dựa trên học chuyển giao với mạng nơ ron tích chập
od: Võ, Thị Hồng Loan, i wsp.
Wydane: (2026)

Điểm danh tự động dựa trên mô hình mạng Nơ-Ron tích chập xếp tầng đa nhiệm và kỹ thuật Triplet Loss
od: Lê, Thị Thu Nga, i wsp.
Wydane: (2021)

Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, i wsp.
Wydane: (2023)

Mạng nơ rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
od: Trần, Hoài Linh
Wydane: (2014)

Nâng cao độ chính xác phân loại các hoạt động của con người dựa trên ảnh phổ có dấu hiệu micro-Doppler với sự tác động của nhiễu
od: Nguyễn, Ngọc Bình, i wsp.
Wydane: (2026)

Nghiên cứu dự báo năng lượng sóng biển dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN)
od: Đinh, Anh Tuấn, i wsp.
Wydane: (2026)

Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức
od: Võ, Trung Hùng, i wsp.
Wydane: (2022)

Điều khiển con lắc ngược hai bậc xoay tự do dùng mạng nơ-rôn
od: Nguyễn, Đức Minh, i wsp.
Wydane: (2011)

Ứng dụng mô hình học sâu tối ưu hệ thống điều khiển tự động Máy ấp trứng
od: Lê, Thị Minh Tâm, i wsp.
Wydane: (2026)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
od: Trịnh, Trung Hải, i wsp.
Wydane: (2021)

Một nghiên cứu so sánh các phương pháp học sâu để phát hiện bắt nạt trên mạng
od: Dang, Thi Kim, i wsp.
Wydane: (2026)

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG CAPTCHA DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
od: Mai, Lam
Wydane: (2018)

Phân bố nhiệt độ của lòng khuôn dương với các thông số gia nhiệt khác nhau
od: Huỳnh, Văn An, i wsp.
Wydane: (2026)

Tìm kiếm ảnh theo nội dụng sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron tích chập :
od: Lê, Hoàng Nhí
Wydane: (2018)

Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán xuất huyết não từ ảnh CT/MRI :
od: Nguyễn, Thị Mỹ Nga
Wydane: (2018)

Thiết kế mô hình dựa trên trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán lỗi động cơ điện nhằm hỗ trợ ra quyết định bảo trì
od: Ho, i wsp.
Wydane: (2026)

Vietnamese Keyword Extraction Using Hybrid Deep Learning Methods
od: Bùi, Thanh Hùng

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
od: Trần, Hoài Linh
Wydane: (2014)

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
od: Trần, Hoài Linh
Wydane: (2019)

Ứng dụng công nghệ mạng Nơ ron tế bào cho phân loại thuốc viên chuyển động tốc độ cao
od: Bùi Thị Thanh, Quyên
Wydane: (2018)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam: Đánh giá hiện trạng và định hướng nghiên cứu trong tương lai
od: Đại, Trần Lê Vương
Wydane: (2026)

Mạng nơ-ron tích chập để xác định trường dòng chảy xung quanh cánh máy bay và các mô hình dựa trên độ cong
od: Tran, The Hung
Wydane: (2026)

Phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh
od: Đỗ, Trung Hiếu, i wsp.
Wydane: (2021)

Đánh giá hiệu suất thuật toán LSTM để dự báo dòng chảy hằng ngày tại trạm thủy văn Hòa Duyệt, Việt Nam
od: Hoang, Nam Binh, i wsp.
Wydane: (2026)

A Novel Deep Learning Approach for the Prediction of Arabidopsis Thaliana Ubiquitination Sites
od: Tran, Thi Xuan, i wsp.
Wydane: (2024)

Giảm thiểu sự thay đổi phân phối bằng mạng đối nghịch tạo sinh
od: Lê, Văn Tùng, i wsp.
Wydane: (2026)

Ứng dụng Logic mờ, mạng nơ ron và mạng PLC trong điều khiển giám sát đèn giao thông
od: Phạm Trần Bích, Thuận
Wydane: (2018)

Dự báo nhu cầu nhà ở new zealand: so sánh các mô hình elastic net, xgboost và RNN
Wydane: (2026)

Xây dựng mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu phần kết cấu thép tại Việt Nam
od: Phan, Quốc Thái, i wsp.
Wydane: (2026)

Phương pháp phát hiện dữ liệu dựa trên học sâu cho hệ thống truyền thông sợi quang có nhiễu phi tuyến
od: Nguyễn, Duy Nhật Viễn, i wsp.
Wydane: (2026)

Nhận Dạng Ổn Định Quá Độ Hệ Thống Điện dựa trên Mạng Neural Bộ Nhớ Dài Ngắn Hạn Hai Chiều - Kết Nối Đầy Đủ
od: Phan, Viết Thịnh
Wydane: (2026)

Nhận dạng ổn định quá độ hệ thống điện dựa trên mạng neural bộ nhớ dài ngắn hạn hai chiều - kết nối đầy đủ
od: Phan, Viết Thịnh, i wsp.
Wydane: (2026)

Neural Sequence Labeling Based Sentence Segmentation for Myanmar Language
od: Ye, Kyaw Thu, i wsp.
Wydane: (2023)