Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

QR رمز

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Trần, Thị Hoàng Anh
التنسيق:	Luận văn
اللغة:	Undetermined
منشور في:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
الموضوعات:	Khoa học máy tính;
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

مواد مشابهة

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Hoàng, Thị Lan Phương
منشور في: (2018)

SVM - Ứng dụng lọc Email
منشور في: (2011)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
بواسطة: Trần, Thị Hải Linh, وآخرون
منشور في: (2023)

MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
بواسطة: Nguyễn, Đức Hiển
منشور في: (2018)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Nguyễn, Văn Đời
منشور في: (2019)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
بواسطة: Đỗ, Đình Tùng, وآخرون
منشور في: (2023)

Cải thiện nhận diện cảm xúc khuôn mặt thông qua PCA và LBP kết hợp với bộ phân loại SVM
بواسطة: Dương, Thanh Linh, وآخرون
منشور في: (2026)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Võ, Hoàng Nhân
منشور في: (2021)

[Pi]NN systems /
بواسطة: Garcilazo, Humberto.
منشور في: (1990)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Nguyễn, Xuân Thiên
منشور في: (2020)

NN Lập trình PASCAL
بواسطة: Quách Tuấn Ngoc
منشور في: (2002)

NN Lập Trình FOXPRO
بواسطة: Nguyễn Phú Tiến
منشور في: (1998)

NN Lập Trình C
بواسطة: Quách Tuấn Ngoc
منشور في: (1998)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
بواسطة: Bùi, Văn Xuân, وآخرون
منشور في: (2024)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
بواسطة: Thiều, Thanh Quang Phú
منشور في: (2014)

BT NN Lập Trình Pascal
بواسطة: Quách Tuấn Ngoc
منشور في: (1995)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
بواسطة: Ngô, Thị Hồng Thăm, وآخرون
منشور في: (2024)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
بواسطة: Lê, Thị Phương Dung
منشور في: (2018)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Lê, Huỳnh Phước
منشور في: (2017)

Giáo Trình NN Lập Trình C
بواسطة: Tiêu Kim Cương
منشور في: (2006)

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Trần, Hà Xuân Trang
منشور في: (2019)

NN HTML 4 cho World Wide Web
بواسطة: Elicom
منشور في: (2000)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
بواسطة: H.T.

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, وآخرون
منشور في: (2023)

Đánh giá tác dụng phụ của fluorescein trong chụp mạch huỳnh quang võng mạc
بواسطة: Lã, Thị My Ly, وآخرون
منشور في: (2025)

Đánh giá hiệu quả mặt trượt pid và mạng rbf-nn cho mobile robot
بواسطة: Trần, Trung Hiếu
منشور في: (2025)

Phân tích các giai đoạn của bệnh lý võng mạc đái tháo đường dựa trên hình chụp ảnh màu đáy mắt của người bệnh đái tháo đường trong cộng đồng tại Nghệ An
بواسطة: Trần, Tất Thắng, وآخرون
منشور في: (2025)

NN AutoLISP dùng trong AutoCad 2000
بواسطة: Trần Văn Mih
منشور في: (2000)

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Nguyễn, Minh Quân
منشور في: (2019)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
بواسطة: Dendouga, Abdelhakim.

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
بواسطة: Trần, Hải Nam
منشور في: (2021)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
بواسطة: Nguyễn, Đức Hiển
منشور في: (2018)

Beginning to Read, Write and Listen. Beginning Nn. Letter Book 16
بواسطة: Mc, Macmillan
منشور في: (2003)

Ứng dụng mô hình YOLO để phát hiện, chẩn đoán bệnh ung thư vú dựa trên ảnh chụp X-quang tuyến vú : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
بواسطة: Nguyễn, Thị Thanh Thúy
منشور في: (2024)

SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN
بواسطة: Bình, Nguyễn Văn
منشور في: (2025)

Nghiên cứu và tìm hiểu kỹ thuật xóa nền ảnh chụp mạch số trong máy chụp mạch
بواسطة: Trần Tấn, Dũng
منشور في: (2018)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
بواسطة: Nguyễn Thanh Phương
منشور في: (2014)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
بواسطة: Nguyễn Thanh Phương
منشور في: (2018)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
بواسطة: Trần, Thị Kim Ngọc
منشور في: (2012)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
بواسطة: Asikainen, Arja H.