Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

QR kód

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Trần, Thị Hoàng Anh
Médium:	Luận văn
Jazyk:	Undetermined
Vydáno:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Témata:	Khoa học máy tính;
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Podobné jednotky

SVM - Ứng dụng lọc Email
Vydáno: (2011)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Hoàng, Thị Lan Phương
Vydáno: (2018)

[Pi]NN systems /
Autor: Garcilazo, Humberto.
Vydáno: (1990)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
Autor: Trần, Thị Hải Linh, a další
Vydáno: (2023)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Nguyễn, Văn Đời
Vydáno: (2019)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
Autor: Đỗ, Đình Tùng, a další
Vydáno: (2023)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Võ, Hoàng Nhân
Vydáno: (2021)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
Autor: Thiều, Thanh Quang Phú
Vydáno: (2014)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Nguyễn, Xuân Thiên
Vydáno: (2020)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
Autor: Bùi, Văn Xuân, a další
Vydáno: (2024)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
Autor: Ngô, Thị Hồng Thăm, a další
Vydáno: (2024)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
Autor: Lê, Thị Phương Dung
Vydáno: (2018)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Lê, Huỳnh Phước
Vydáno: (2017)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
Autor: H.T.

Công ty TNHH NN MTV môi trường đô thị Hà Nội /
Autor: Yến Tuyết.

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Trần, Hà Xuân Trang
Vydáno: (2019)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
Autor: Dendouga, Abdelhakim.

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, a další
Vydáno: (2023)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
Autor: Asikainen, Arja H.

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Nguyễn, Minh Quân
Vydáno: (2019)

Hoạt động ngân hàng NN –PTNT Lâm Đồng: giải pháp và kiến nghị
Autor: Hữu, Hạnh
Vydáno: (2021)

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Autor: Trần, Hải Nam
Vydáno: (2021)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
Autor: Trần, Thị Kim Ngọc
Vydáno: (2012)

Nghiên cứu tổn thương mạch máu võng mạc trong bệnh võng mạc đái tháo đường
Autor: Nguyễn, Ngân Hà, a další
Vydáno: (2023)

Ứng dụng máy học vector hỗ trợ SVM trong dự đoán cơn động kinh
Autor: Nguyễn, Văn Sơn, a další
Vydáno: (2023)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
Autor: Nguyễn Văn Diệm.
Vydáno: (2016)

Hướng dẫn lắp đặt và sử dụng các loại máy chụp hình kỹ thuật số hiện đại : Chi tiết lắp đặt; Phương pháp chụp ảnh; Xử lý ảnh trên máy tính /
Autor: Quang Huy.
Vydáno: (2009)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
Autor: Nguyễn Văn Diệm.
Vydáno: (2016)

Tái tạo hình dạng 3D của đối tượng thông qua hình ảnh phác thảo 2.5D : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Trần, Văn Duyến
Vydáno: (2019)

Khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Vũ, Thị Thùy Dương
Vydáno: (2017)

Tìm hiểu phương pháp SVM và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
Vydáno: (2011)

Phân lớp vị trí protein farnesylation với máy vector hỗ trợ (SVM) và cây quyết định
Autor: Trần, Thị Xuân, a další
Vydáno: (2023)

Thiết kế, chế tạo khối MCA 8K dựa vào FPGA : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
Autor: Nguyễn Thị Phúc.
Vydáno: (2016)

1997 K6 đọ MMX /

Thiết kế, chế tạo khối MCA 8K dựa trên FPGA : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
Autor: Nguyễn Thị Phúc.
Vydáno: (2016)

Giải đáp thắc mắc khi người sử dụng máy vi tính gặp phải
Autor: Trương, Hoàng Vỹ
Vydáno: (2010)

Khai thác Motif trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Autor: Nguyễn, Đương Thời
Vydáno: (2017)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo máy cắt gốc mía sau thu hoạch thủ công : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
Autor: Trần, Ngọc Vũ
Vydáno: (2020)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thực nghiệm máy ép viên đa nguyên liệu : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
Autor: Ngô, Thanh Nghĩa
Vydáno: (2020)

Phương pháp chẩn đoán hư hỏng ổ lăn dựa trên thuật toán AEDE-SVM và VMD-SVD
Autor: Ao, Hùng Linh
Vydáno: (2023)