Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

QR-Code

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Trần, Thị Hoàng Anh
Format:	Luận văn
Sprache:	Undetermined
Veröffentlicht:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Schlagworte:	Khoa học máy tính;
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Ähnliche Einträge

SVM - Ứng dụng lọc Email
Veröffentlicht: (2011)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Hoàng, Thị Lan Phương
Veröffentlicht: (2018)

[Pi]NN systems /
von: Garcilazo, Humberto.
Veröffentlicht: (1990)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
von: Trần, Thị Hải Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Văn Đời
Veröffentlicht: (2019)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Võ, Hoàng Nhân
Veröffentlicht: (2021)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
von: Đỗ, Đình Tùng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Xuân Thiên
Veröffentlicht: (2020)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
von: Thiều, Thanh Quang Phú
Veröffentlicht: (2014)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
von: Bùi, Văn Xuân, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Đánh giá hiệu quả mặt trượt pid và mạng rbf-nn cho mobile robot
von: Trần, Trung Hiếu
Veröffentlicht: (2025)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
von: Lê, Thị Phương Dung
Veröffentlicht: (2018)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
von: Ngô, Thị Hồng Thăm, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Lê, Huỳnh Phước
Veröffentlicht: (2017)

Công ty TNHH NN MTV môi trường đô thị Hà Nội /
von: Yến Tuyết.

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Trần, Hà Xuân Trang
Veröffentlicht: (2019)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
von: H.T.

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
von: Asikainen, Arja H.

Đánh giá tác dụng phụ của fluorescein trong chụp mạch huỳnh quang võng mạc
von: Lã, Thị My Ly, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
von: Dendouga, Abdelhakim.

Phân tích các giai đoạn của bệnh lý võng mạc đái tháo đường dựa trên hình chụp ảnh màu đáy mắt của người bệnh đái tháo đường trong cộng đồng tại Nghệ An
von: Trần, Tất Thắng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hoạt động ngân hàng NN –PTNT Lâm Đồng: giải pháp và kiến nghị
von: Hữu, Hạnh
Veröffentlicht: (2021)

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Minh Quân
Veröffentlicht: (2019)

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
von: Trần, Hải Nam
Veröffentlicht: (2021)

SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN
von: Bình, Nguyễn Văn
Veröffentlicht: (2025)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
von: Trần, Thị Kim Ngọc
Veröffentlicht: (2012)

Nghiên cứu tổn thương mạch máu võng mạc trong bệnh võng mạc đái tháo đường
von: Nguyễn, Ngân Hà, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ĐÁNH GIÁ PHÂN LOẠI CÁC BỆNH VỀ MẮT BẰNG RESNET TRÊN BỘ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH CHỤP VÕNG MẠC THU THẬP TỪ BỆNH VIỆN THÁI BÌNH
von: Vũ, Huy Lượng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ứng dụng máy học vector hỗ trợ SVM trong dự đoán cơn động kinh
von: Nguyễn, Văn Sơn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
von: Nguyễn Văn Diệm.
Veröffentlicht: (2016)

Tái tạo hình dạng 3D của đối tượng thông qua hình ảnh phác thảo 2.5D : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Trần, Văn Duyến
Veröffentlicht: (2019)

Hướng dẫn lắp đặt và sử dụng các loại máy chụp hình kỹ thuật số hiện đại : Chi tiết lắp đặt; Phương pháp chụp ảnh; Xử lý ảnh trên máy tính /
von: Quang Huy.
Veröffentlicht: (2009)

Khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Vũ, Thị Thùy Dương
Veröffentlicht: (2017)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
von: Nguyễn Văn Diệm.
Veröffentlicht: (2016)

Thiết kế, chế tạo khối MCA 8K dựa vào FPGA : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
von: Nguyễn Thị Phúc.
Veröffentlicht: (2016)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo máy cắt gốc mía sau thu hoạch thủ công : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
von: Trần, Ngọc Vũ
Veröffentlicht: (2020)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thực nghiệm máy ép viên đa nguyên liệu : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
von: Ngô, Thanh Nghĩa
Veröffentlicht: (2020)

Khai thác Motif trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Đương Thời
Veröffentlicht: (2017)

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến độ loe mối hàn của máy uốn, hàn vòng thép dây tự động Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật cơ khí
von: Nguyễn, Đức Trưởng
Veröffentlicht: (2017)