Forecasting stock price movement: new evidence from a novel hybrid deep learning model

Mã QR

Forecasting stock price movement: new evidence from a novel hybrid deep learning model

Purpose This study explores whether a new machine learning method can more accurately predict the movement of stock prices. Design/methodology/approach This study presents a novel hybrid deep learning model, Residual-CNN-Seq2Seq (RC...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Zhao, Yang, Chen, Zhonglu
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	University of Economics Ho Chi Minh City 2023
Truy cập trực tuyến:	https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JABES-05-2021-0061/full/html https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/115468
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

The Impact of Political Connection on IPO Activity in Vietnam; National Governance, Ownership Structure and Stock Price Informativeness: Evidence from Vietnam; Asset Pricing Models: Further Evidence in the Vietnamese Stock Market
Bỡi: Bùi, Thị Kim Dung
Được phát hành: (2023)

INVESTOR SENTIMENT, ACCOUNTING INFORMATION AND STOCK PRICE: EVIDENCE FROM THE VIETNAM STOCK MARKET
Bỡi: Nguyễn, Ngọc Phong Lan
Được phát hành: (2024)

The dynamic relationship of oil price, gold price and stock market return - Evidence in Vietnam
Bỡi: Nguyễn, Phan Hồng Ngọc
Được phát hành: (2023)

Social movements as extra-institutional entrepreneurs : The effect of protests on stock price returns /
Bỡi: King, Brayden G.

Vietnamese Keyword Extraction Using Hybrid Deep Learning Methods
Bỡi: Bùi, Thanh Hùng

Corporate governance and stock prices /
Bỡi: Lưu Thị Bich Ngoc.

The stable relationship between crude oil price and petrol price: Evidence from multivariate GARCH models
Bỡi: Nguyễn, Văn Tuấn
Được phát hành: (2022)

Stock price trend and outlook for 1990
Được phát hành: (1990)

How to predict stock prices for profit
Bỡi: Watson, Mason
Được phát hành: (1972)

Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions
Bỡi: Antoniadis, Anestis, et al.
Được phát hành: (2015)

Deep Learning in Healthcare
Bỡi: Chen, Yen-Wei, et al.
Được phát hành: (2020)

Stock trading techniques based on price patterns
Bỡi: Harris, Michael
Được phát hành: (2001)

Stock Trading Techniques: Based on Price Patterns /
Bỡi: Harris Michael
Được phát hành: (2000)

Further advances in forecasting day-ahead electricity prices /
Bỡi: Guirguis, Hany S.

Further advances in forecasting day-ahead electricity prices /
Bỡi: Guirguis, Hany S.

Deep Learning: Algorithms and Applications
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning: Concepts and Architectures
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning in Natural Language Processing
Bỡi: Deng, Li, et al.
Được phát hành: (2020)

An Investigation into the Impact of Information on Stock Price Volatilities in Vietnam
Bỡi: Nguyen, Huu Huy Nhut, et al.
Được phát hành: (2023)

Stock price reaction to cash dividend announcements in Vietnam
Bỡi: Nguyen, Xuan Truong, et al.
Được phát hành: (2023)

The Relationship between Macroeconomic Factors and Stock Prices of Listed Commercial Joint Stock Banks in Vietnam
Bỡi: Than, Thi Thu Thuy, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Price sensitivity of farmer preferences for irrigation water-pricing method : Evidence from a choice model analysis in Krishna river Basin, India /

Stock market liquidity : Implications for market microstructure and asset pricing
Được phát hành: (2008)

Asset Price Volatility of Listed Companies in the Vietnam Stock Market
Bỡi: Bui, Huu Phuoc, et al.
Được phát hành: (2024)

Accounting for extreme values in GARCH forecasts of day-ahead electricity prices /
Bỡi: Guirguis, Hany S.

Computational Intelligence Applications to Option Pricing, Volatility Forecasting and Value at Risk
Bỡi: Mostafa, Fahed, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Architectures
Bỡi: Calin, Ovidiu
Được phát hành: (2020)

Advances in Deep Learning
Bỡi: Wani, M. Arif, et al.
Được phát hành: (2020)

Introduction to Deep Learning
Bỡi: Skansi, Sandro
Được phát hành: (2020)

Applied Deep Learning
Bỡi: Michelucci, Umberto
Được phát hành: (2020)

MATLAB Deep Learning
Bỡi: Kim, Phil
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Pipeline
Bỡi: El-Amir, Hisham, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning with Azure
Bỡi: Salvaris, Mathew, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Applications
Bỡi: Wani, M. Arif, et al.
Được phát hành: (2020)

IMPACT OF FINANCIAL RATIOS ON STOCK PRICE OF LISTED COMPANY ON VIETNAM MARKET
Bỡi: Trần, Thị Thanh Quý;, et al.
Được phát hành: (2023)

Impact of Dividend Policy on Variation of Stock Prices: Empirical Study of Vietnam
Bỡi: Dang, Ngoc Hung, et al.
Được phát hành: (2023)

Momentum and contrarian strategies evidence in Vietnam stock market /
Bỡi: Nguyen Thi Phuong Thao.