Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt
- Các chuyên gia của nhà trường sẽ tiến hành thiết kế phần mềm hệ thống tích hợp các thông tin của bệnh nhân và các chỉ số nhiệt độ, nhịp tim và nồng độ SpO2 trong máu. Tích hợp các chỉ số bình thường và bất thường các thông số trên để phần mềm tự học các thuật toán nhằm đưa ra các cảnh báo - Thiết...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Bộ Giáo dục và Đào tạo
2024
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/214852 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-214852 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2148522024-10-17T04:21:40Z Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt Phạm, Đình Trung Công nghệ AI Cảnh báo bất thường Covid-19 - Các chuyên gia của nhà trường sẽ tiến hành thiết kế phần mềm hệ thống tích hợp các thông tin của bệnh nhân và các chỉ số nhiệt độ, nhịp tim và nồng độ SpO2 trong máu. Tích hợp các chỉ số bình thường và bất thường các thông số trên để phần mềm tự học các thuật toán nhằm đưa ra các cảnh báo - Thiết kế và sản xuất vòng đeo tay thông minh có tính năng đo thiệt độ, nhịp tim, nồng độ SpO2 - Triển khai thử nghiệm vòng đeo tay thông minh trên 100 bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 - Phân tích kết quả thu được - Báo cáo kết quả thử nghiệm lâm sàng - Báo cáo kết quả ứng dụng, chuyển giao tại Trung tâm Y tế Đà Lạt 2024-05-24T03:45:47Z 2024-05-24T03:45:47Z 2023 Working Paper https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/214852 vi Cơ sở application/pdf Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
| collection |
Thư viện số |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Công nghệ AI Cảnh báo bất thường Covid-19 |
| spellingShingle |
Công nghệ AI Cảnh báo bất thường Covid-19 Phạm, Đình Trung Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt |
| description |
- Các chuyên gia của nhà trường sẽ tiến hành thiết kế phần mềm hệ thống tích hợp các thông tin của bệnh nhân và các chỉ số nhiệt độ, nhịp tim và nồng độ SpO2 trong máu. Tích hợp các chỉ số bình thường và bất thường các thông số trên để phần mềm tự học các thuật toán nhằm đưa ra các cảnh báo
- Thiết kế và sản xuất vòng đeo tay thông minh có tính năng đo thiệt độ, nhịp tim, nồng độ SpO2
- Triển khai thử nghiệm vòng đeo tay thông minh trên 100 bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19
- Phân tích kết quả thu được
- Báo cáo kết quả thử nghiệm lâm sàng
- Báo cáo kết quả ứng dụng, chuyển giao tại Trung tâm Y tế Đà Lạt |
| format |
Working Paper |
| author |
Phạm, Đình Trung |
| author_facet |
Phạm, Đình Trung |
| author_sort |
Phạm, Đình Trung |
| title |
Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt |
| title_short |
Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt |
| title_full |
Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt |
| title_fullStr |
Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt |
| title_full_unstemmed |
Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt |
| title_sort |
ứng dụng công nghệ ai trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân covid-19 và hậu covid-19 tại thành phố đà lạt |
| publisher |
Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/214852 |
| _version_ |
1819807111544045568 |