Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt
- Các chuyên gia của nhà trường sẽ tiến hành thiết kế phần mềm hệ thống tích hợp các thông tin của bệnh nhân và các chỉ số nhiệt độ, nhịp tim và nồng độ SpO2 trong máu. Tích hợp các chỉ số bình thường và bất thường các thông số trên để phần mềm tự học các thuật toán nhằm đưa ra các cảnh báo - Thiết...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Phạm, Đình Trung |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Bộ Giáo dục và Đào tạo
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/214852 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Khai thác giá trị địa danh tại Đà Lạt nhằm thúc đẩy du lịch nội địa trong bối cảnh COVID-19 và hậu COVID-19
Bỡi: Võ, Thị Thùy Dung, et al.
Được phát hành: (2022) -
INVESTIGATING THE EXPERIENCES OF STUDENTS WITH DISABILITIES WITH E-LEARNING DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN VIETNAMESE HIGHER EDUCATION
Bỡi: Nguyen, Hoang Thien, et al.
Được phát hành: (2024) -
How to conduct CSR activities to build consumer trust and corporate reputation in Covid-19 pandemic?
Bỡi: Nguyễn, Văn Anh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Online Study during Covid’ 19: What Students Like and Dislike in Online Courses
Bỡi: Nguyễn, Thị Ái Minh, et al.
Được phát hành: (2024) -
Online Study versus Face-to-Face Study During COVID-19: Perceived Students’ Feelings Before and After Their First Online Course
Bỡi: Nguyễn, Thị Ái Minh, et al.
Được phát hành: (2024)