Phương pháp mới đánh giá độ tin cậy của các mô hình trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, ảnh hưởng đến cuộc sống hàng triệu người, nhưng các mô hình AI, đặc biệt là mô hình AI nền tảng có thể cung cấp thông tin sai lệch gây hậu quả nghiêm trọng...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257042 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| Tóm tắt: | Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, ảnh hưởng đến cuộc sống hàng triệu người, nhưng các mô hình AI, đặc biệt là mô hình AI nền tảng có thể cung cấp thông tin sai lệch gây hậu quả nghiêm trọng... |
|---|