Phương pháp mới đánh giá độ tin cậy của các mô hình trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, ảnh hưởng đến cuộc sống hàng triệu người, nhưng các mô hình AI, đặc biệt là mô hình AI nền tảng có thể cung cấp thông tin sai lệch gây hậu quả nghiêm trọng...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Đặng, Thế Hân |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2025
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257042 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Thông tin sở hữu công nghiệp và mô hình quản trị tài sản trí tuệ dựa trên thông tin.
Bỡi: Bùi, Tiến Quyết, et al.
Được phát hành: (2025) -
Trí tuệ dân tộc Ả Rập
Được phát hành: (2011) -
Trí tuệ nhân tạo và những thách thức với các ngân hàng khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Bỡi: Lê, Danh Lượng
Được phát hành: (2024) -
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tìm kiếm, thăm dò dầu khí
Bỡi: Ninh, Xuân Diện
Được phát hành: (2025) -
Đánh giá hiệu quả dò tìm sự cố giao thông của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo
Bỡi: Văn, Hồng Tấn
Được phát hành: (2024)