Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Luận văn trình bày các đặc điểm thư rác, phương pháp lọc thư rác hiện có, các giải thuật cơ bản đánh giá kết quả phân lớp thư rác như Naive Bayes. Khái quát về phương pháp ước lượng xác suất khi phân lớp văn bản của giải thuật MNB, đánh...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Nguyễn, Thị Thu Hà
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01473nam a2200217Ia 4500
001 CTU_175859
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.31 
082 |b H100 
088 |a 60480104 
100 |a Nguyễn, Thị Thu Hà 
245 0 |a Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin 
245 0 |c Nguyễn Thị Thu Hà ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2012 
520 |a Luận văn trình bày các đặc điểm thư rác, phương pháp lọc thư rác hiện có, các giải thuật cơ bản đánh giá kết quả phân lớp thư rác như Naive Bayes. Khái quát về phương pháp ước lượng xác suất khi phân lớp văn bản của giải thuật MNB, đánh giá hiệu quả của giải thuật học qua các phương pháp kiểm tra như: phương pháp huấn luyện và kiểm tra, phương pháp kiểm tra chéo,... 
650 |a Computational linguistics,Machine learning,Ngôn ngữ máy tính,Máy học 
904 |i Năm 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ