Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin
Luận văn trình bày các đặc điểm thư rác, phương pháp lọc thư rác hiện có, các giải thuật cơ bản đánh giá kết quả phân lớp thư rác như Naive Bayes. Khái quát về phương pháp ước lượng xác suất khi phân lớp văn bản của giải thuật MNB, đánh...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Nguyễn, Thị Thu Hà |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2012
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nhận dạng logo với giải thuật Naive Bayes Nearest Neighbor sử dụng đặc trưng Dsift
Bỡi: Võ, Thành C
Được phát hành: (2015) -
Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
Bỡi: Trần, Thị Kim Ngọc
Được phát hành: (2012) -
Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016) -
Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016) -
Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân cho phân lớp đa lớp :
Bỡi: Huỳnh, Lê Uyên Minh
Được phát hành: (2012)