Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu chọn chiều quan trọng trong tập dữ liệu có số chiều lớn và nhiễu như dữ liệu y sinh, cho kết quả phân lớp có độ chính xác cao và dễ hiểu.
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2015
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01121nam a2200205Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_203601 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 005.73 | ||
082 | |b Nh513 | ||
100 | |a Bùi, Phượng Nhung | ||
245 | 0 | |a Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh : | |
245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Bùi Phượng Nhung ; Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang (Hướng dẫn khoa học) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2015 | ||
520 | |a Đề tài nghiên cứu chọn chiều quan trọng trong tập dữ liệu có số chiều lớn và nhiễu như dữ liệu y sinh, cho kết quả phân lớp có độ chính xác cao và dễ hiểu. | ||
650 | |a Cấu trúc dữ liệu (Khoa học máy tính),Data structures (Computer science) | ||
904 | |i Hải | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |