Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu chọn chiều quan trọng trong tập dữ liệu có số chiều lớn và nhiễu như dữ liệu y sinh, cho kết quả phân lớp có độ chính xác cao và dễ hiểu.
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Bùi, Phượng Nhung |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2015
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
Bỡi: Lê, Thị Phương Dung
Được phát hành: (2018) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
Bỡi: Nguyễn, Tuấn Vũ
Được phát hành: (2018) -
Bài tập cơ sở dữ liệu
Bỡi: Nguyễn, Xuân Huy
Được phát hành: (2012) -
Giáo trình khai phá dữ liệu
Bỡi: Nguyễn, Hà Nam
Được phát hành: (2016) -
Giáo trình khai phá dữ liệu web
Bỡi: Hà, Quang Thụy
Được phát hành: (2011)