Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu chọn chiều quan trọng trong tập dữ liệu có số chiều lớn và nhiễu như dữ liệu y sinh, cho kết quả phân lớp có độ chính xác cao và dễ hiểu.
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Bùi, Phượng Nhung |
|---|---|
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Undetermined |
| Έκδοση: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2015
|
| Θέματα: | |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
ανά: Lê, Thị Phương Dung
Έκδοση: (2018) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
ανά: Nguyễn, Tuấn Vũ
Έκδοση: (2018) -
Bài tập cơ sở dữ liệu
ανά: Nguyễn, Xuân Huy
Έκδοση: (2012) -
Giáo trình khai phá dữ liệu
ανά: Nguyễn, Hà Nam
Έκδοση: (2016) -
Giáo trình khai phá dữ liệu web
ανά: Hà, Quang Thụy
Έκδοση: (2011)