Một đề xuất cải tiến thuật toán Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Nghiên cứu tiến hành thực hiện cải tiến giải thuật Semi-Naive cho Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng giải thuật Join ba chiều và bộ lọc trong môi trường MapReduce của Spark. Sự cải tiến này nhằm làm giảm số lần lặp, số...

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Triệu, Thanh Ngoan
פורמט:	ספר
שפה:	Undetermined
יצא לאור:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2019
נושאים:	Algorithms,Giải thuật
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ


LEADER	01278nam a2200217Ia 4500
001	CTU_232102
008	210402s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 005.73
082			\|b Ng406
088			\|a 8480101
100			\|a Triệu, Thanh Ngoan
245		0	\|a Một đề xuất cải tiến thuật toán Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn :
245		0	\|b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính
245		0	\|c Triệu Thanh Ngoan ; Phan Thượng Cang (Cán bộ hướng dẫn)
260			\|a Cần Thơ
260			\|b Trường Đại học Cần Thơ
260			\|c 2019
520			\|a Nghiên cứu tiến hành thực hiện cải tiến giải thuật Semi-Naive cho Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng giải thuật Join ba chiều và bộ lọc trong môi trường MapReduce của Spark. Sự cải tiến này nhằm làm giảm số lần lặp, số công việc MapReduce cần thiết, và giảm dữ liệu dư thừa.
650			\|a Algorithms,Giải thuật
910			\|b nthai
980			\|a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Một đề xuất cải tiến thuật toán Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính

פריטים דומים