Một đề xuất cải tiến thuật toán Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tiến hành thực hiện cải tiến giải thuật Semi-Naive cho Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng giải thuật Join ba chiều và bộ lọc trong môi trường MapReduce của Spark. Sự cải tiến này nhằm làm giảm số lần lặp, số...
Đã lưu trong:
| 主要作者: | Triệu, Thanh Ngoan |
|---|---|
| 格式: | 图书 |
| 语言: | Undetermined |
| 出版: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
| 主题: | |
| 标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
相似书籍
-
Giải thuật song song phân rã ma trận trên nền Apache Spark :
由: Nguyễn, Duy Linh
出版: (2019) -
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
由: Thiều, Thanh Quang Phú
出版: (2014) -
Phân loại trang web với giải thuật học đa nhãn bằng các thể hiện khác nhau :
由: Mai, Quốc Trung
出版: (2010) -
Giáo trình lập trình song song
由: Đỗ, Thanh Nghị
出版: (2014) -
Giải thuật gom cụm DBSCAN cải tiến
由: Nguyễn, Huỳnh Anh Duy
出版: (2014)