Một đề xuất cải tiến thuật toán Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tiến hành thực hiện cải tiến giải thuật Semi-Naive cho Join đệ qui trên tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng giải thuật Join ba chiều và bộ lọc trong môi trường MapReduce của Spark. Sự cải tiến này nhằm làm giảm số lần lặp, số...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Triệu, Thanh Ngoan |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Giải thuật song song phân rã ma trận trên nền Apache Spark :
Bỡi: Nguyễn, Duy Linh
Được phát hành: (2019) -
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
Bỡi: Thiều, Thanh Quang Phú
Được phát hành: (2014) -
Phân loại trang web với giải thuật học đa nhãn bằng các thể hiện khác nhau :
Bỡi: Mai, Quốc Trung
Được phát hành: (2010) -
Giải thuật gom cụm DBSCAN cải tiến
Bỡi: Nguyễn, Huỳnh Anh Duy
Được phát hành: (2014) -
Nghiên cứu thuật toán genetic và ứng dụng cài đặt thử nghiệm một số bài toán /
Bỡi: Tạ Anh Phương
Được phát hành: (2001)