Cài đặt và khai phá mô phỏng hệ thống giao thông đô thị nâng cao với tiếp cận đa tác tử, áp dụng cho thành phố Cần Thơ :

QR koda

Cài đặt và khai phá mô phỏng hệ thống giao thông đô thị nâng cao với tiếp cận đa tác tử, áp dụng cho thành phố Cần Thơ : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Đề tài xây dựng mô hình mô phỏng hệ thống giao thông đô thị với các quy luật di chuyển nâng cao (gần với thực tiễn) cho các phương tiện giao thông với tiếp cận đa tác tử, áp dụng cho thành phố Cần Thơ....

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Tống, Kim Anh Dũng
Format:	Knjiga
Jezik:	Undetermined
Izdano:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Teme:	Data structures (Computer science),Cấu trúc dữ liệu (Khoa học máy tính)
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Podobne knjige/članki

Giáo trình khai phá dữ liệu
od: Nguyễn, Hà Nam
Izdano: (2016)

Giáo trình khai phá dữ liệu web
od: Hà, Quang Thụy
Izdano: (2011)

Nhập môn phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu
od: Nguyễn, Đức Thuần
Izdano: (2013)

Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
od: Nguyễn, Tuấn Vũ
Izdano: (2018)

Hệ chuyên gia hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập (dựa trên phương pháp khai phá dữ liệu-Data mining) :
od: Nguyễn, Chí Ngôn
Izdano: (2010)

Phân tích dư luận xã hội liên quan đến trường Đại học Cần Thơ dựa trên Comments Facebook :
od: Nguyễn, Văn Toàn
Izdano: (2020)

Khám phá và gán nhãn chủ đề cho thông điệp trên mạng xã hội sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
od: Đặng, Xuân Linh
Izdano: (2018)

Xây dựng hệ thống quản lý hoạt động của phòng thí nghiệm và thực hành của khoa Công nghệ thông tin và Truyền thông :
od: Cam, Đại An
Izdano: (2016)

Tìm hiểu và ứng dụng IBM Rational Software Modeler vào hệ thống quản lý an toàn giao thông :
od: Huỳnh, Anh Duy
Izdano: (2013)

Dự báo thuê bao viễn thông có nguy cơ rời mạng :
od: Lâm, Thế Diễn
Izdano: (2020)

Xây dựng hệ thống phát hiện và nhận dạng lỗi trên bề mặt gạch men :
od: Võ, Thành Lâm
Izdano: (2016)

Xây dựng bộ công cụ phát hiện và nhận dạng tín hiệu đèn giao thông :
od: Trần, Quách Kim Ngân
Izdano: (2015)

Xây dựng bộ công cụ phát hiện và nhận dạng bảng hiệu điều khiển giao thông :
od: Trương, Hùng Chen
Izdano: (2015)

Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
od: Lai, Út Bé
Izdano: (2019)

Nhận dạng protein với mô hình đồ thị :
od: Nguyễn, Thị Thùy Linh
Izdano: (2016)

Nguyên lý các hệ cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức
od: Ullman, Jeffrey D.
Izdano: (1998)

Nguyên lý các hệ cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức
od: Ullman, Jeffrey D.
Izdano: (1998)

Data structures using C
od: Tenenbaum, Aaron M.
Izdano: (1990)

Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật :
od: Đỗ, Xuân Lôi
Izdano: (2005)

Bài tập cơ sở dữ liệu
od: Nguyễn, Xuân Huy
Izdano: (2012)

Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
od: Bùi, Phượng Nhung
Izdano: (2015)

Nhận dạng lỗi trên bề mặt gạch men sử dụng kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh và phân lớp :
od: Đinh, Hoàng Văn Bửu Thịnh
Izdano: (2016)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
od: Lê, Thị Phương Dung
Izdano: (2018)

Tóm tắt tự động văn bản tiếng Việt :
od: Nguyễn, Thị Ngọc Hân
Izdano: (2020)

Nâng cao hiệu quả và hiệu năng giấu tin trong ảnh số :
od: Võ, Phước Hưng
Izdano: (2020)

Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen :
od: Huỳnh, Phước Hải
Izdano: (2020)

Data Structures and Algorithms with Python
od: Lee , Kent D
Izdano: (2015)

Nghiên cứu cải tiến giải pháp lập lịch Jop Shop với giải thuật di truyền để áp dụng vào việc xếp thời khóa biểu cho một trường Đại học :
od: Huỳnh, Thị Mỹ Trâm
Izdano: (2016)

Phát triển giải thuật điều khiển hệ thống đèn giao thông thông minh :
od: Ngô, Lê Ngọc Bích
Izdano: (2012)

Nghiên cứu - đánh giá ứng dụng giải thuật khai phá dữ liệu trong phát hiện xâm nhập mạng
od: Phạm, Hữu Tài
Izdano: (2009)

Giải thuật gom cụm DBSCAN cải tiến
od: Nguyễn, Huỳnh Anh Duy
Izdano: (2014)

Giáo trình các hệ tri thức và khai thác dữ liệu
od: Đỗ, Thanh Nghị
Izdano: (2012)

Công cụ hiển thị tập dữ liệu văn bản theo chủ đề :
od: Lê, Thị Minh Phương
Izdano: (2010)

Phân lớp dữ liệu không cân bằng với Roughly Balanced Bagging :
od: Phan, Bích Chung
Izdano: (2011)

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
od: Đỗ, Xuân Lôi
Izdano: (1996)

C++ plus data structures
od: Dale, Nell
Izdano: (1999)

Cơ sở dữ liệu :
od: Nguyễn, Bá Tường
Izdano: (2005)

Giải thuật song song của rừng cây quyết định :
od: Lý, Hoàng Trọng
Izdano: (2011)

Học đo khoảng cách trên dữ liệu đa nhãn đa thể hiện :
od: Tạ, Văn Giáp
Izdano: (2012)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
od: Thiều, Thanh Quang Phú
Izdano: (2014)