Mathematics for machine learning
"The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Deisenroth, Marc Peter |
---|---|
Tác giả khác: | Aldo Faisal, A |
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cambridge ;New York, NY
Cambridge University Press
2020
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=41689 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Introduction to machine learning /
Bỡi: Nilsson, Nils J.
Được phát hành: (1996) -
Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
Bỡi: Nilsson, Nils J.
Được phát hành: (1996) -
Correlation-based feature selection for machine learning /
Bỡi: Hall, Mark A.
Được phát hành: (1999) -
Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Bỡi: G.J. Carbonell
Được phát hành: (2018) -
Machine learning
Bỡi: Mitchell, Tom M.
Được phát hành: (1997)