Mathematics for machine learning
"The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | Undetermined |
| منشور في: |
Cambridge ;New York, NY
Cambridge University Press
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=41689 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
|---|
Search Result 1
بواسطة Deisenroth, Marc Peter
منشور في 2020
منشور في 2020
Thư viện lưu trữ:
Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ