Mathematics for machine learning
"The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Drugi avtorji: | |
| Format: | Knjiga |
| Jezik: | Undetermined |
| Izdano: |
Cambridge ;New York, NY
Cambridge University Press
2020
|
| Teme: | |
| Online dostop: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=41689 |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
|---|
Search Result 1
od Deisenroth, Marc Peter
Izdano 2020
Izdano 2020
Thư viện lưu trữ:
Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ