Mathematics for machine learning
"The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| מחברים אחרים: | |
| פורמט: | ספר |
| שפה: | Undetermined |
| יצא לאור: |
Cambridge ;New York, NY
Cambridge University Press
2020
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=41689 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
|---|
היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!