Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Trần, Thị Kim Ngọc
Format: Livre
Langue:Undetermined
Publié: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Sujets:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Description
Résumé:Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa với số chiều lớn.