Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Trần, Thị Kim Ngọc
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:	Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ


LEADER	01372nam a2200217Ia 4500
001	CTU_175860
008	210402s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 006.31
082			\|b Ng419
088			\|a 60480104
100			\|a Trần, Thị Kim Ngọc
245		0	\|a Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
245		0	\|b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin
245		0	\|c Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học)
260			\|a Cần Thơ
260			\|b Trường Đại học Cần Thơ
260			\|c 2012
520			\|a Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa với số chiều lớn.
650			\|a Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
904			\|i Năm
980			\|a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Những quyển sách tương tự