Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Trần, Thị Kim Ngọc
التنسيق: كتاب
اللغة:Undetermined
منشور في: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
الموضوعات:
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01372nam a2200217Ia 4500
001 CTU_175860
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.31 
082 |b Ng419 
088 |a 60480104 
100 |a Trần, Thị Kim Ngọc 
245 0 |a Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin 
245 0 |c Trần Thị Kim Ngọc ; Đỗ Thanh Nghị (Người hướng dẫn Khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2012 
520 |a Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa với số chiều lớn. 
650 |a Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học 
904 |i Năm 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ