Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Trần, Thị Kim Ngọc
Médium:	Kniha
Jazyk:	Undetermined
Vydáno:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Témata:	Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Podobné jednotky