Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Trần, Thị Kim Ngọc
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:	Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Những quyển sách tương tự