Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Fuld beskrivelse

Đã lưu trong:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Trần, Thị Kim Ngọc
Format:	Bog
Sprog:	Undetermined
Udgivet:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Fag:	Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Vær først til at give en kommentarø!

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Lignende værker