Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Descripció completa

Guardat en:

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Trần, Thị Kim Ngọc
Format:	Llibre
Idioma:	Undetermined
Publicat:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Matèries:	Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Sigues el primer a deixar un comentari!

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Ítems similars