Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp....

Description complète

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Nguyễn, Trọng Thức
Format:	Livre
Langue:	Undetermined
Publié:	Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2012
Sujets:	Electronic data processing,File organization,Databases,Xử lý dữ liệu tự động,Tổ chức tập tin,Cơ sở dữ liệu Distributed processing,Xử lý phân tán
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Documents similaires