Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn, Trọng Thức
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:	Electronic data processing,File organization,Databases,Xử lý dữ liệu tự động,Tổ chức tập tin,Cơ sở dữ liệu Distributed processing,Xử lý phân tán
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Miêu tả
Tóm tắt:	Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp.

Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Những quyển sách tương tự