Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn, Trọng Thức
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:	Electronic data processing,File organization,Databases,Xử lý dữ liệu tự động,Tổ chức tập tin,Cơ sở dữ liệu Distributed processing,Xử lý phân tán
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ


LEADER	01442nam a2200229Ia 4500
001	CTU_179220
008	210402s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 005.74
082			\|b Th552
088			\|a 60480104
100			\|a Nguyễn, Trọng Thức
245		0	\|a Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt :
245		0	\|b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
245		0	\|c Nguyễn Trọng Thức ; Ngô Bá Hùng (Hướng dẫn Khoa học)
260			\|a Cần Thơ
260			\|b Đại học Cần Thơ
260			\|c 2012
520			\|a Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp.
650			\|a Electronic data processing,File organization,Databases,Xử lý dữ liệu tự động,Tổ chức tập tin,Cơ sở dữ liệu
650			\|x Distributed processing,Xử lý phân tán
904			\|i Năm
980			\|a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Những quyển sách tương tự