Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp....

詳細記述

保存先:
書誌詳細
第一著者: Nguyễn, Trọng Thức
フォーマット: 図書
言語:Undetermined
出版事項: Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2012
主題:
タグ: タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01442nam a2200229Ia 4500
001 CTU_179220
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 005.74 
082 |b Th552 
088 |a 60480104 
100 |a Nguyễn, Trọng Thức 
245 0 |a Nghiên cứu nền tảng tính toán song song với Mapreduce và Hadoop áp dụng cho tính tần suất xuất hiện của các từ trong tiếng việt : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin 
245 0 |c Nguyễn Trọng Thức ; Ngô Bá Hùng (Hướng dẫn Khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Đại học Cần Thơ 
260 |c 2012 
520 |a Đề tài chọn mô hình lập trình song song MapReduce và nền tảng lập trình Hadoop để nghiên cứu nhằm chứng minh tính hiệu quả của việc xử lý song song bằng MapReduce và sự hiệu quả của hệ thống lưu trữ file phân tán HDFS mà Hadoop cung cấp. 
650 |a Electronic data processing,File organization,Databases,Xử lý dữ liệu tự động,Tổ chức tập tin,Cơ sở dữ liệu 
650 |x Distributed processing,Xử lý phân tán 
904 |i Năm 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ