Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng....

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Phạm, Viết Đạo
Format: Książka
Język:Undetermined
Wydane: Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2013
Hasła przedmiotowe:
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Opis
Streszczenie:Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng.