Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng....

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Phạm, Viết Đạo
Aineistotyyppi: Kirja
Kieli:Undetermined
Julkaistu: Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2013
Aiheet:
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Kuvaus
Yhteenveto:Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng.