Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng....
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | Undetermined |
| Опубликовано: |
Cần Thơ
Đại học Cần Thơ
2013
|
| Предметы: | |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|