Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng....
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Undetermined |
| Published: |
Cần Thơ
Đại học Cần Thơ
2013
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institutions: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
| LEADER | 01160nam a2200217Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CTU_184577 | ||
| 008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
| 082 | |a 006.425 | ||
| 082 | |b Đ108 | ||
| 088 | |a 60480104 | ||
| 100 | |a Phạm, Viết Đạo | ||
| 245 | 0 | |a Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : | |
| 245 | 0 | |b Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin | |
| 245 | 0 | |c Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học | |
| 260 | |a Cần Thơ | ||
| 260 | |b Đại học Cần Thơ | ||
| 260 | |c 2013 | ||
| 520 | |a Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng. | ||
| 650 | |a Computer perception,Nhận dạng máy tính | ||
| 904 | |i Võ, Thị Diệu | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ | ||