Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Viết Đạo
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2013
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01160nam a2200217Ia 4500
001 CTU_184577
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.425 
082 |b Đ108 
088 |a 60480104 
100 |a Phạm, Viết Đạo 
245 0 |a Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : 
245 0 |b Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin 
245 0 |c Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Đại học Cần Thơ 
260 |c 2013 
520 |a Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng. 
650 |a Computer perception,Nhận dạng máy tính 
904 |i Võ, Thị Diệu 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ