Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Đại học Cần Thơ
2013
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01160nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_184577 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.425 | ||
082 | |b Đ108 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Phạm, Viết Đạo | ||
245 | 0 | |a Nhận dạng chữ viết tay với đặc trưng GIST : | |
245 | 0 | |b Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Phạm Viết Đạo ; Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị hướng dẫn cao học | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2013 | ||
520 | |a Đề tài nghiên cứu nhằm tập trung thiết kế mô hình nhận dạng chữ viết tay ở cấp độ ký tự (số) rời rạc dựa trên việc trích chọn đặc trưng GIST và áp dụng giải thuật Boosting (Adaboost) cho Naive Bayes để nhận dạng. | ||
650 | |a Computer perception,Nhận dạng máy tính | ||
904 | |i Võ, Thị Diệu | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |